風(fēng)控模型優(yōu)化方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010656660.0 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111861701A | 公開（公告）日 | 2020-10-30 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111861701A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-10-30 |
| 分類號(hào) | G06Q40/02(2012.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳嵐;雷雨;胡帥;陳志健 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 深圳市富之富信息科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 深圳市精英專利事務(wù)所 | 代理人 | 黃文鋒 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市龍華區(qū)龍華街道富康社區(qū)東環(huán)二路2號(hào)富士康工業(yè)園C12棟5層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種風(fēng)控模型優(yōu)化方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括，獲取樣本用戶的多個(gè)維度的數(shù)據(jù)，生成樣本用戶畫像數(shù)據(jù)；根據(jù)樣本用戶的畫像數(shù)據(jù)，借助知識(shí)圖譜和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，關(guān)聯(lián)和推導(dǎo)出樣本用戶的畫像數(shù)據(jù)的常規(guī)特征因子；通過(guò)大數(shù)據(jù)，挖掘出樣本用戶的畫像數(shù)據(jù)之間的隱藏特征因子；計(jì)算樣本用戶的時(shí)間序列影響因子；對(duì)常規(guī)特征因子、隱藏特征因子及時(shí)間序列影響因子進(jìn)行預(yù)處理，并進(jìn)行特征分解，度量每個(gè)特征對(duì)模型精確度的影響，去除噪聲，形成機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)；通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行xgboost模型訓(xùn)練，得到風(fēng)控預(yù)測(cè)模型。本發(fā)明引入時(shí)間序列影響因子和隱藏特征因子，賦予了模型對(duì)好壞樣本更強(qiáng)的甄別能力，減少錯(cuò)判。?? |
