一種基于形狀和顏色特征的鞋墊自動分類方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810340045.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108596232A | 公開(公告)日 | 2018-09-28 |
申請公布號 | CN108596232A | 申請公布日 | 2018-09-28 |
分類號 | G06K9/62;G06K9/34;G06K9/46 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 傅臨黎;周浩;張松松;洪健 | 申請(專利權(quán))人 | 睿珀智能科技有限公司 |
代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 310000 浙江省杭州市余杭區(qū)倉前街道倉興路1號A區(qū)1號樓2幢208A室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于形狀和顏色特征的鞋墊自動分類的方法,其中離線訓練包括如下步驟:一幅圖像有多個鞋墊,先手動矩形框選鞋墊,然后對圖像進行中值濾波,再對RGB圖像轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間,對V通道圖像進行閾值分割,再對閾值分割后圖像進行最大輪廓提取;對最大輪廓的面積、弧長、最小外接矩形的長、最小外接矩形的寬、H通道圖像灰度均值作為特征;根據(jù)鞋墊左右腳識別方法,分別建立左右SVM分類器,并添加類別標簽,然后進行SVM訓練,并將訓練后的文件保存下來。該方法通過機器視覺采用數(shù)據(jù)科學中機器學習算法用于檢測模塊的構(gòu)建和鞋墊形狀顏色的檢測識別,不受環(huán)境影響,識別穩(wěn)定,快速,提高生產(chǎn)效率,減少人工降低了生產(chǎn)成本。 |
