基于雙級注意力的圖像識別方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210085821.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114386531A | 公開(公告)日 | 2022-04-22 |
申請公布號 | CN114386531A | 申請公布日 | 2022-04-22 |
分類號 | G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/80(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張凱;徐卿;襲肖明;楊光遠 | 申請(專利權)人 | 山東力聚機器人科技股份有限公司 |
代理機構 | 北京中和立達知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 祝妍 |
地址 | 276808山東省日照市嵐山區(qū)安東衛(wèi)街道玉泉二路99號(嵐山區(qū)科技孵化器電商創(chuàng)業(yè)園) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明是關于一種基于雙級注意力的圖像識別方法和裝置,其中,方法包括:獲取原始圖像和對應的二值目標定位圖,并對所述原始圖像進行預處理,將所述二值目標定位圖縮放為預設尺寸;從預處理后的原始圖像中提取抽象特征圖;根據(jù)所述二值目標定位圖和抽象特征,計算得到物體特征圖和背景特征圖;使用空間注意力機制處理所述物體特征圖,以得到新的物體特征圖;使用通道注意力機制處理所述新的物體特征圖和背景特征圖融合后的總特征圖,以得到新的總特征圖;使用全連接層計算所述新的總特征圖的特征映射向量,并通過分類器確定分類結果。通過該技術方案,提高網(wǎng)絡訓練效率,提升預測的準確率。 |
