一種基于深度聚類的新類目標識別方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111400914.3 申請日 -
公開（公告）號 CN114139617A 公開（公告）日 2022-03-04
申請公布號 CN114139617A 申請公布日 2022-03-04
分類號 G06K9/62（2022.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 張凱;何潤東;韓忠義;楊光遠 申請（專利權）人 山東力聚機器人科技股份有限公司
代理機構 北京中和立達知識產權代理有限公司 代理人 祝妍
地址 276808山東省日照市嵐山區(qū)安東衛(wèi)街道玉泉二路99號（嵐山區(qū)科技孵化器電商創(chuàng)業(yè)園）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度聚類的新類目標識別方法及裝置。其中，該方法包括：通過第一標記樣本，獲取監(jiān)督模型，其中，所述監(jiān)督模型包括：特征提取器、分類器；根據所述特征提取器提取所述第一標記樣本，得到樣本特征；通過所述樣本特征對無標記樣本進行匹配，并根據匹配結果對無標記樣本進行標記，得到第二標記樣本；通過所述第二標記樣本訓練分類識別模型。本發(fā)明解決了在現有技術中把新類樣本看成一個類是不合理的，不應該只是把所有的新類樣本和已知類樣本分開，另外利用置信度來挑選新類樣本時，挑選的并不準確，因為深度網絡既有很強的擬合能力，對于新類樣本也會輸出很高的置信度，導致使用置信度閾值不能很好的區(qū)別出新類樣本的技術問題。