一種基于深度聚類的新類目標(biāo)識(shí)別方法及裝置
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111400914.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN114139617A | 公開（公告）日 | 2022-03-04 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114139617A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-03-04 |
| 分類號(hào) | G06K9/62（2022.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張凱;何潤東;韓忠義;楊光遠(yuǎn) | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 山東力聚機(jī)器人科技股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京中和立達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 祝妍 |
| 地址 | 276808山東省日照市嵐山區(qū)安東衛(wèi)街道玉泉二路99號(hào)（嵐山區(qū)科技孵化器電商創(chuàng)業(yè)園） | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度聚類的新類目標(biāo)識(shí)別方法及裝置。其中，該方法包括：通過第一標(biāo)記樣本，獲取監(jiān)督模型，其中，所述監(jiān)督模型包括：特征提取器、分類器；根據(jù)所述特征提取器提取所述第一標(biāo)記樣本，得到樣本特征；通過所述樣本特征對(duì)無標(biāo)記樣本進(jìn)行匹配，并根據(jù)匹配結(jié)果對(duì)無標(biāo)記樣本進(jìn)行標(biāo)記，得到第二標(biāo)記樣本；通過所述第二標(biāo)記樣本訓(xùn)練分類識(shí)別模型。本發(fā)明解決了在現(xiàn)有技術(shù)中把新類樣本看成一個(gè)類是不合理的，不應(yīng)該只是把所有的新類樣本和已知類樣本分開，另外利用置信度來挑選新類樣本時(shí)，挑選的并不準(zhǔn)確，因?yàn)樯疃染W(wǎng)絡(luò)既有很強(qiáng)的擬合能力，對(duì)于新類樣本也會(huì)輸出很高的置信度，導(dǎo)致使用置信度閾值不能很好的區(qū)別出新類樣本的技術(shù)問題。 |
