基于半監(jiān)督關(guān)系度量網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111428246.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113869333A 公開（公告）日 2021-12-31
申請(qǐng)公布號(hào) CN113869333A 申請(qǐng)公布日 2021-12-31
分類號(hào) G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 房體品;王瑞豐;襲肖明;楊光遠(yuǎn) 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 山東力聚機(jī)器人科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京中和立達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 孟姣
地址 276808山東省日照市嵐山區(qū)安東衛(wèi)街道玉泉二路99號(hào)（嵐山區(qū)科技孵化器電商創(chuàng)業(yè)園）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明是關(guān)于一種基于半監(jiān)督關(guān)系度量網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別方法及裝置，方法包括：對(duì)圖像數(shù)據(jù)集中的所有有標(biāo)簽數(shù)據(jù)和無標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充，得到擴(kuò)充后的圖像數(shù)據(jù)集；將擴(kuò)充后的圖像數(shù)據(jù)集中的有標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類操作，得到每個(gè)類別的類別原子圖像數(shù)據(jù)；將擴(kuò)充后的圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行隨機(jī)加噪處理，將加噪后的圖像數(shù)據(jù)集和類別原子圖像數(shù)據(jù)輸入到半監(jiān)督關(guān)系度量網(wǎng)絡(luò)模型，以得到有標(biāo)簽數(shù)據(jù)和無標(biāo)簽數(shù)據(jù)的不同類別模板對(duì)比得分；根據(jù)不同類別模板對(duì)比得分計(jì)算交叉熵?fù)p失和均方差損失；根據(jù)交叉熵?fù)p失和均方差損失進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的半監(jiān)督關(guān)系度量網(wǎng)絡(luò)模型；通過訓(xùn)練好的半監(jiān)督關(guān)系度量網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行識(shí)別，以確定待識(shí)別圖像的所屬類別。