基于動(dòng)態(tài)滑動(dòng)窗口的微小目標(biāo)檢測(cè)方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210116998.6 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN114140792A 公開(公告)日 2022-03-04
申請(qǐng)公布號(hào) CN114140792A 申請(qǐng)公布日 2022-03-04
分類號(hào) G06V20/69(2022.01)I;G06V10/26(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張凱;韓忠義;牛德奎;楊光遠(yuǎn) 申請(qǐng)(專利權(quán))人 山東力聚機(jī)器人科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京中和立達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 祝妍
地址 276808山東省日照市嵐山區(qū)安東衛(wèi)街道玉泉二路99號(hào)(嵐山區(qū)科技孵化器電商創(chuàng)業(yè)園)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明是關(guān)于一種基于動(dòng)態(tài)滑動(dòng)窗口的微小目標(biāo)檢測(cè)方法和裝置,其中,方法包括:獲取待識(shí)別圖像;基于動(dòng)態(tài)滑動(dòng)窗口將所述待識(shí)別圖像分割成N*N大小的網(wǎng)格;使用訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型對(duì)每個(gè)網(wǎng)格進(jìn)行分類概率計(jì)算,以得到輸出概率值;根據(jù)每個(gè)網(wǎng)格生成對(duì)應(yīng)的類激活圖,并確定類驅(qū)動(dòng)的顯著性區(qū)域,以及顯著性區(qū)域的擊中率、顯著性區(qū)域的覆蓋率和顯著性區(qū)域的數(shù)量;將輸出概率值、顯著性區(qū)域的擊中率、顯著性區(qū)域的覆蓋率和顯著性區(qū)域的數(shù)量輸入訓(xùn)練好的支持向量機(jī)分類器,以使支持向量機(jī)分類器確定網(wǎng)格所屬類別,其中,網(wǎng)格的類別包括正常網(wǎng)格和異常網(wǎng)格,其中,正常網(wǎng)格中不包括微小目標(biāo),所述異常網(wǎng)格中包括至少一個(gè)微小目標(biāo)。