基于局部圖像的高速公路車輛檢測及多屬性特征提取方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010939051.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112101175A 公開（公告）日 2020-12-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN112101175A 申請(qǐng)公布日 2020-12-18
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/136;G06T7/194 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 郭軍;張婭杰;劉韜;閆永明;劉艷偉;李晨光 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 沈陽帝信人工智能產(chǎn)業(yè)研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 沈陽東大知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 李珉
地址 110000 遼寧省沈陽市沈北新區(qū)秀園二街61號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于局部圖像的高速公路車輛檢測及多屬性特征提取方法，涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域。視頻采集終端實(shí)時(shí)讀取高速公路監(jiān)控視頻并傳輸?shù)竭吘壎?，邊緣端采用背景差分法?duì)實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析選取出關(guān)鍵幀；云端利用VOC2007數(shù)據(jù)集和高速公路采集的車輛圖片訓(xùn)練YOLO_v3_tiny檢測模型，邊緣端加載訓(xùn)練好的YOLO_v3_tiny檢測模型對(duì)選取的關(guān)鍵幀中的車輛邊界框位置進(jìn)行預(yù)測，進(jìn)而獲得車輛的局部圖像，并傳輸?shù)皆贫?；云端利用帶有多?biāo)簽類型的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)訓(xùn)練ResNet?50殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，邊緣端加載訓(xùn)練好的ResNet?50殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并將獲取的車輛局部圖像輸入該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)車輛的多屬性特征的提取；并將提取的車輛的多屬性特征制成標(biāo)簽，上傳至云端。