基于人工智能的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理方法及智能云服務(wù)平臺(tái)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010508583.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN111708920B 公開(kāi)(公告)日 2020-09-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN111708920B 申請(qǐng)公布日 2020-09-25
分類(lèi)號(hào) G06F16/901(2019.01)I;G06F16/9535(2019.01)I 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 程濤;謝國(guó)柱 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 廣東和邦網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州知管通專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 黃華
地址 510000廣東省廣州市海珠區(qū)新港中路397號(hào)自編53號(hào)B2(僅限辦公)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開(kāi)實(shí)施例提供一種基于人工智能的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理方法及智能云服務(wù)平臺(tái),通過(guò)預(yù)先配置的數(shù)據(jù)采集腳本對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端進(jìn)行對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采集識(shí)別操作,從采集的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息中獲取特征樣本集合,然后從特征樣本集合中提取出對(duì)應(yīng)的畫(huà)像特征向量,該畫(huà)像特征向量可作為共享畫(huà)像特征向量,并在共享畫(huà)像特征向量的基礎(chǔ)上分別提取第一特征樣本中的畫(huà)像數(shù)據(jù)區(qū)域和第二特征樣本中與畫(huà)像數(shù)據(jù)區(qū)域?qū)?yīng)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)區(qū)域,由此進(jìn)行畫(huà)像標(biāo)簽生成,能夠顯著地提高標(biāo)簽生成速度和生成準(zhǔn)確性。??