基于人工智能的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理方法及智能云服務(wù)平臺(tái)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010508583.4 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN111708920A 公開(公告)日 2020-09-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN111708920A 申請(qǐng)公布日 2020-09-25
分類號(hào) G06F16/901(2019.01)I;G06F16/9535(2019.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 謝國柱 申請(qǐng)(專利權(quán))人 廣東和邦網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 211600江蘇省淮安市金湖縣經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)理士大道73號(hào)6號(hào)研發(fā)樓二層206室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開實(shí)施例提供一種基于人工智能的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理方法及智能云服務(wù)平臺(tái),通過預(yù)先配置的數(shù)據(jù)采集腳本對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端進(jìn)行對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采集識(shí)別操作,從采集的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息中獲取特征樣本集合,然后從特征樣本集合中提取出對(duì)應(yīng)的畫像特征向量,該畫像特征向量可作為共享畫像特征向量,并在共享畫像特征向量的基礎(chǔ)上分別提取第一特征樣本中的畫像數(shù)據(jù)區(qū)域和第二特征樣本中與畫像數(shù)據(jù)區(qū)域?qū)?yīng)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)區(qū)域,由此進(jìn)行畫像標(biāo)簽生成,能夠顯著地提高標(biāo)簽生成速度和生成準(zhǔn)確性。??