基于顯著度分析及自適應(yīng)濾波器的紅外和可見光圖像融合方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010379475.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112215787A | 公開（公告）日 | 2021-01-12 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112215787A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-01-12 |
| 分類號(hào) | G06T5/50 | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 周志立;王玉成;蔣義釤;阮秀凱;崔桂華;李昌;陳榆;閆正兵;張楊;金榮華 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 溫州大學(xué)智能鎖具研究院 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 溫州金甌專利事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 溫州大學(xué)智能鎖具研究院;浙江威歐?？萍脊煞萦邢薰?溫州市智安云聯(lián)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 地址 | 325000 浙江省溫州市甌海區(qū)東方南路38號(hào)溫州市國(guó)家大學(xué)科技園孵化器 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于顯著度分析及自適應(yīng)濾波器的紅外和可見光圖像融合方法，在發(fā)明中，基于視覺顯著性分析和自適應(yīng)濾波器，提出了一種新的多尺度融合方法。首先，設(shè)計(jì)基于局部熵的自適應(yīng)雙邊濾波器，有效地保留了邊緣信息，圖像通過(guò)該濾波器。然后，基于可見光圖像和紅外圖像分別以像素強(qiáng)度和細(xì)節(jié)信息為特征，設(shè)計(jì)了不同的方法來(lái)提取圖像顯著性作為相應(yīng)的權(quán)重值。最后，基于該權(quán)重值，對(duì)圖像進(jìn)行融合重建。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在主觀和客觀評(píng)估中，基于該發(fā)明的方法優(yōu)于傳統(tǒng)的圖像融合方法。 |
