人臉圖像姿態(tài)估計和校正方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110479976.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113011401A 公開（公告）日 2021-06-22
申請公布號 CN113011401A 申請公布日 2021-06-22
分類號 G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 馬衛(wèi)民;成西鋒;袁德勝;楊祥如;游浩泉;林治強;黨毅飛;崔龍;李偉超;王海濤 申請（專利權(quán)）人 匯納科技股份有限公司
代理機構(gòu) 上海光華專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 徐秋平
地址 201505 上海市金山區(qū)亭林鎮(zhèn)亭楓公路333號216室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種人臉圖像姿態(tài)估計和校正方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子設(shè)備，收集人臉圖像數(shù)據(jù)并標(biāo)注人臉關(guān)鍵點，計算人臉的旋轉(zhuǎn)平移向量標(biāo)簽，建立訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集；設(shè)置旋轉(zhuǎn)平移向量損失函數(shù)，利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練搭建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，直至所述旋轉(zhuǎn)平移向量損失函數(shù)計算得到的損失達到預(yù)設(shè)閾值時停止訓(xùn)練；利用所述測試數(shù)據(jù)集評估訓(xùn)練得到的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以從中選擇一最優(yōu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)模型。本發(fā)明的人臉圖像姿態(tài)估計和校正方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子設(shè)備，既可以完成人臉姿態(tài)估計，也能用于仿射變換校正對齊人臉圖像，去除使用人臉檢測器校正對齊方法對后續(xù)屬性識別和特征提取模塊應(yīng)用不利的影響。