一種基于深度學習的鋼板檢測方法、對尾預警方法、電子設(shè)備及計算機存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110346231.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113240625A 公開（公告）日 2021-08-10
申請公布號 CN113240625A 申請公布日 2021-08-10
分類號 G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 丁武;林琳;李林;陳學志;于洋 申請（專利權(quán)）人 遼寧華盾安全技術(shù)有限責任公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 110000 遼寧省沈陽市和平區(qū)長白東路27號(3-12)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請?zhí)峁┝艘环N基于深度學習的鋼板檢測方法，所述方法包括：S1，采集覆蓋所有時段的鋼板樣本圖像以構(gòu)建圖像訓練集；S2，對所述圖像訓練集中的鋼板樣本圖像進行人工標注，將標注后的所述圖像訓練集輸入深度學習識別模型以對其進行訓練；S3，實時采集鋼板圖像，將所述鋼板圖像輸入訓練好的所述深度學習識別模型，所述深度學習識別模型對鋼板進行識別，并計算出鋼板在所述鋼板圖像中的首尾邊。本申請的方案使用基于深度學習算法的圖像識別技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的手動觀察的方式檢測鋼板，鋼板離開后發(fā)出預警，實現(xiàn)對尾和鋼板卷曲，具有普遍適用性。