一種融合邊緣檢測的遙感影像語義分割方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910655764.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110570427A | 公開(公告)日 | 2019-12-13 |
申請公布號 | CN110570427A | 申請公布日 | 2019-12-13 |
分類號 | G06T7/10;G06T7/13 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 王艷杰;楊澤宇;冷偉 | 申請(專利權(quán))人 | 武漢珈和科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 武漢河山金堂專利事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 武漢珈和科技有限公司 |
地址 | 430070 湖北省武漢市東湖開發(fā)區(qū)武大園路武大科技園2期B3棟6088室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提出一種融合邊緣檢測的遙感影像語義分割方法及裝置,所述方法包括:根據(jù)高分辨率遙感影像制作訓(xùn)練樣本;分別訓(xùn)練HED邊緣檢測模型和圖像語義分割模型;使用訓(xùn)練好的HED邊緣檢測模型對待分割遙感影像進(jìn)行邊緣檢測,生成邊緣概率圖,對所述邊緣概率圖進(jìn)行后處理;使用訓(xùn)練好的圖像語義分割模型對所述待分割遙感影像進(jìn)行影像分割;將所述邊緣檢測后處理的結(jié)果與所述影像分割后的圖像基于地理位置進(jìn)行疊加,得到待分割遙感影像的語義分割矢量結(jié)果。本發(fā)明結(jié)合了邊緣檢測模型,分割對象的邊緣更加精確,減少了對語義分割模型的精度依賴,大幅降低大型圖像語義分割模型的復(fù)雜度,且模型具有可拓展性。 |
