基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率影像農(nóng)作物自動(dòng)提取方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910827204.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110751019A 公開（公告）日 2020-02-04
申請(qǐng)公布號(hào) CN110751019A 申請(qǐng)公布日 2020-02-04
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 楊澤宇;明金;冷偉 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 武漢珈和科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 武漢河山金堂專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 武漢珈和科技有限公司
地址 430000 湖北省武漢市東湖開發(fā)區(qū)武大園路武大科技園2期B3棟6088室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率影像農(nóng)作物自動(dòng)提取方法及裝置，所述方法包括：獲取目標(biāo)農(nóng)作物不同物候期的高分辨率影像，制作標(biāo)準(zhǔn)樣本并保存為矢量格式，得到標(biāo)記的矢量樣本；構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過每個(gè)物候期的高分辨率影像以及對(duì)應(yīng)的矢量樣本分別訓(xùn)練所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到不同物候期的分類模型；根據(jù)待分類數(shù)據(jù)的類型，從不同物候期的分類模型中匹配出與待分類數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的物候期的分類模型；根據(jù)待分類數(shù)據(jù)的類型及匹配到相應(yīng)的物候期的分類模型進(jìn)行目標(biāo)農(nóng)作物分布提取。本發(fā)明可大幅度提升農(nóng)作物分類識(shí)別的效率，分類過程中不需要人工進(jìn)行干預(yù)，且可提高準(zhǔn)確率。