一種基于深度學(xué)習(xí)邊緣檢測的圖像自動分割方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910655043.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110570440A | 公開(公告)日 | 2019-12-13 |
申請公布號 | CN110570440A | 申請公布日 | 2019-12-13 |
分類號 | G06T7/13;G06T7/136 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 楊澤宇;王艷杰 | 申請(專利權(quán))人 | 武漢珈和科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 武漢河山金堂專利事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 武漢珈和科技有限公司 |
地址 | 430070 湖北省武漢市東湖開發(fā)區(qū)武大園路武大科技園2期B3棟6088室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提出一種基于深度學(xué)習(xí)邊緣檢測的圖像自動分割方法及裝置,所述方法包括:根據(jù)高分辨率遙感影像繪制一定數(shù)量的訓(xùn)練樣本;通過所述訓(xùn)練樣本訓(xùn)練HED邊緣檢測模型;使用訓(xùn)練好的HED邊緣檢測模型對待分割遙感影像進行邊緣檢測,生成邊緣概率圖;對所述邊緣概率圖進行后處理,生成矢量多邊形;對所述矢量多邊形進行簡化處理,得到所述待分割遙感影像的圖像分割結(jié)果。本發(fā)明提出的圖像分割方法無須調(diào)節(jié)參數(shù),分割準確率更高,且可自動化運行,圖像分割效率高。 |
