一種基于雙重邏輯回歸的茶葉雜質(zhì)識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110859380.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113674219A 公開（公告）日 2021-11-19
申請公布號 CN113674219A 申請公布日 2021-11-19
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06F17/18（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 高林瑞;任萬增;王鵬;何俊;鄧飛 申請（專利權(quán)）人 云南大益微生物技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 北京匯捷知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（普通合伙） 代理人 臧冰
地址 650212云南省昆明市滇中新區(qū)大板橋街道云水路1號A17棟
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于雙重邏輯回歸的茶葉雜質(zhì)識別方法，第一，把茶葉和雜質(zhì)實物轉(zhuǎn)換為圖像；第二，采用RGB彩色圖像模型、中值濾波法、圖像分割方法進行圖像預處理，得到若干個子塊圖像gk（i,j）；第三，提取gk（i,j）（k＝1,2,…,K）的特征向量，利用顏色直方圖方法提取出顏色特征向量X1，利用邊緣方向直方圖方法提取出紋理特征向量X2，利用Hu矩陣方法提取出形狀特征向量X3；第四，對X1進行邏輯回歸分析；第五，對X2進行邏輯回歸分析；第六，對X3進行邏輯回歸分析；第七，對總體特征向量X＝（X1，X2，X2）進行邏輯回歸分析。其中，第四、五、六為子特征層面的第一重邏輯回歸，第七為總特征層面的第二重邏輯回歸。