自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑推薦中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110786560.4 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN113434563A | 公開（公告）日 | 2021-09-24 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113434563A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-09-24 |
| 分類號(hào) | G06F16/2457（2019.01）I;G06F16/9535（2019.01）I;G06Q50/20（2012.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 周倩如;李光杰 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 北京高思博樂(lè)教育科技股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京方韜法業(yè)專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 黨小林 |
| 地址 | 100000北京市海淀區(qū)北四環(huán)中路283號(hào)10層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑推薦中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)。該方法包括：利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行多層網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，根據(jù)處理好的學(xué)生的歷史學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，挖掘出學(xué)生對(duì)每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度；使用深度學(xué)習(xí)、集成算法和聚類算法，綜合學(xué)生歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和知識(shí)點(diǎn)的掌握程度，對(duì)學(xué)生能力進(jìn)行評(píng)估預(yù)測(cè)；根據(jù)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度及學(xué)生的能力評(píng)估的結(jié)果，利用知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，為學(xué)生智能生成并提供最佳的學(xué)習(xí)路徑；通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，選擇合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容讓學(xué)生去學(xué)習(xí)。本發(fā)明提供的自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑推薦中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)能夠從學(xué)生的能力、當(dāng)前學(xué)習(xí)狀態(tài)等維度進(jìn)行分析，為學(xué)生構(gòu)建知識(shí)點(diǎn)掌握矩陣，為每個(gè)學(xué)生智能推薦合適的學(xué)習(xí)路徑。 |
