基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超聲圖像橋本氏甲狀腺炎識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011369454.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112270682A 公開（公告）日 2021-01-26
申請(qǐng)公布號(hào) CN112270682A 申請(qǐng)公布日 2021-01-26
分類號(hào) G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 康清波;趙婉君;王宇;石一磊;朱精強(qiáng) 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 四川賽斯毅德信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京正聯(lián)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 陳斐
地址 610000 四川省成都市武侯區(qū)桂溪街道環(huán)球中心W3區(qū)8-1-2002
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超聲圖像橋本氏甲狀腺炎識(shí)別方法，涉及甲狀腺炎識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。所述基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超聲圖像橋本氏甲狀腺炎識(shí)別方法：其步驟如下：a、利用帶有標(biāo)注信息的甲狀腺超聲圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行相關(guān)CNN模型的訓(xùn)練；b、利用分割模型從原始甲狀腺超聲圖像中分割出甲狀腺區(qū)域；c、再輸入到分類模型得到最終的橋本氏甲狀腺炎分類標(biāo)簽。本發(fā)明提供的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超聲圖像橋本氏甲狀腺炎識(shí)別方法具有精確度高、泛化性能好的優(yōu)點(diǎn)。