一種交易數(shù)據(jù)的異常檢測方法、介質(zhì)、裝置和計算設備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910616942.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110334130A | 公開(公告)日 | 2019-10-15 |
申請公布號 | CN110334130A | 申請公布日 | 2019-10-15 |
分類號 | G06F16/2458;G06F16/28;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/04 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張若馳 | 申請(專利權(quán))人 | 北京萬維星辰科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京漢昊知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 北京萬維星辰科技有限公司 |
地址 | 100070 北京市豐臺區(qū)汽車博物館西路8號院2號樓6層608-A | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明的實施方式提供了一種交易數(shù)據(jù)的異常檢測方法、介質(zhì)、裝置和計算設備。該方法包括:基于預先獲得的交易數(shù)據(jù)生成知識圖譜;知識圖譜的節(jié)點用于表示交易數(shù)據(jù)中的賬戶實體,兩個節(jié)點之間的邊用于表示兩個節(jié)點分別對應的賬戶實體之間的交易關系;利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡對知識圖譜進行圖深度學習,得到知識圖譜中每條邊的特征表示,并將邊的特征表示確定為邊對應的交易數(shù)據(jù)的特征向量;將預先確定的待檢測交易數(shù)據(jù)的特征向量輸入利用交易數(shù)據(jù)的特征向量訓練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡模型的處理后,輸出待檢測交易數(shù)據(jù)的檢測結(jié)果。本發(fā)明能夠自動化的完成交易數(shù)據(jù)的異常檢測,與現(xiàn)有技術(shù)相比,避免了手動方式造成的不準確問題。 |
