基于3D-SE-Vnet的脊柱圖像分割方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210327420.5 申請日 -
公開（公告）號 CN114693719A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114693719A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06T7/194（2017.01）I;G06T7/174（2017.01）I;G06T7/00（2017.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 沈星;陳穎津;蔣濤 申請（專利權(quán)）人 南京航空航天大學(xué)
代理機構(gòu) 北京高沃律師事務(wù)所 代理人 -
地址 210016江蘇省南京市秦淮區(qū)御道街29號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于3D?SE?Vnet的脊柱圖像分割方法，涉及深度學(xué)習(xí)及醫(yī)學(xué)圖像檢測技術(shù)領(lǐng)域，主要包括：獲取當(dāng)前采集的三維脊柱MRI圖像；將當(dāng)前采集的所述三維脊柱MRI圖像輸入到訓(xùn)練好的脊柱醫(yī)學(xué)圖像分割模型中，以對當(dāng)前采集的所述三維脊柱MRI圖像中的多種脊柱組織進行圖像分割；所述訓(xùn)練好的脊柱醫(yī)學(xué)圖像分割模型是基于目標(biāo)3D?SE?Vnet網(wǎng)絡(luò)和樣本數(shù)據(jù)集確定的；所述樣本數(shù)據(jù)集包括多個樣本；每個所述樣本包括三維脊柱MRI樣本圖像以及相應(yīng)的標(biāo)注信息；所述標(biāo)注信息包括：表征脊柱組織的信息；本發(fā)明能夠針對多種脊柱組織區(qū)域進行三維圖像分割，提高了分割結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，為醫(yī)學(xué)診斷輔助治療提供關(guān)鍵信息。