一種基于改進(jìn)Scaled-YOLOv4的偽裝人員目標(biāo)檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210256543.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114694042A 公開(kāi)（公告）日 2022-07-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN114694042A 申請(qǐng)公布日 2022-07-01
分類(lèi)號(hào) G06V20/17（2022.01）I;G06V10/25（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/32（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 許彬;王從慶;劉楊 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 南京航空航天大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 南京蘇高專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 -
地址 210016江蘇省南京市秦淮區(qū)御道街29號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)Scaled?YOLOv4的偽裝人員目標(biāo)檢測(cè)方法，對(duì)預(yù)先獲取的偽裝人員活動(dòng)圖像進(jìn)行預(yù)處理，并劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；構(gòu)建包括骨干網(wǎng)絡(luò)、路徑聚合網(wǎng)絡(luò)和檢測(cè)頭的擴(kuò)展跨階段網(wǎng)絡(luò)Scaled?YOLOv4模型；在Scaled?YOLOv4模型中設(shè)計(jì)一個(gè)包括兩個(gè)感受野區(qū)塊和兩個(gè)有效通道注意力模塊的自上而下路徑特征增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以代替原路徑聚合網(wǎng)絡(luò)，形成改進(jìn)的Scaled?YOLOv4模型；基于改進(jìn)的Scaled?YOLOv4模型，進(jìn)行偽裝人員的目標(biāo)檢測(cè)。本發(fā)明提出的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可以增強(qiáng)偽裝目標(biāo)的特征圖，得到偽裝目標(biāo)在原始圖像中的位置信息，以降低網(wǎng)絡(luò)的漏檢率和誤檢率；且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，實(shí)用性強(qiáng)等特點(diǎn)，進(jìn)一步提升了對(duì)樹(shù)林中偽裝目標(biāo)圖像中多尺度目標(biāo)的檢測(cè)精度。