基于粒子濾波的定位方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210224066.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114674320A | 公開(公告)日 | 2022-06-28 |
申請公布號 | CN114674320A | 申請公布日 | 2022-06-28 |
分類號 | G01C21/20(2006.01)I;G01C21/00(2006.01)I | 分類 | 測量;測試; |
發(fā)明人 | 張景利;古克起;李釗;盧玉川;張昭;靳慶義;鄭貴宇;王俊;張鑄;馬昆;吳明輝;王運志;溫宇航;任洪泉;王玉寶 | 申請(專利權(quán))人 | 中科南京軟件技術(shù)研究院 |
代理機構(gòu) | 深圳泛航知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 100000北京市海淀區(qū)復(fù)興路6號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于粒子濾波的定位方法,定位方法包括:獲取粒子集合中各個粒子的權(quán)重系數(shù);根據(jù)各個粒子的權(quán)重系數(shù)對各個粒子進行N次重采樣,以生成目標(biāo)粒子集合;將目標(biāo)粒子集合形成的位姿與預(yù)設(shè)激光模板匹配,以生成機器人的初始位姿;根據(jù)機器人的輪子碼盤的讀數(shù)更新機器人的初始位姿;根據(jù)更新后的初始位姿以及激光雷達(dá)實時采集的數(shù)據(jù),更新動態(tài)地圖層;在動態(tài)地圖層與當(dāng)前區(qū)域內(nèi)的靜態(tài)地圖層的形狀以及朝向相同的情形下,將動態(tài)地圖層與靜態(tài)地圖層進行融合,以生成室內(nèi)場景地圖;本發(fā)明實施例提供的基于粒子濾波的定位方法,使用激光模板匹配的方法來幫助粒子濾波進行收斂,能夠有效解決定位模式中的動態(tài)與長期穩(wěn)定定位的問題。 |
