一種基于深度學習圖卷積網(wǎng)絡的人臉識別底庫篩選方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111185859.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113936312A 公開（公告）日 2022-01-14
申請公布號 CN113936312A 申請公布日 2022-01-14
分類號 G06V40/16（2022.01）I;G06V40/50（2022.01）I;G06V10/32（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/246（2017.01）I;G06T7/277（2017.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王乾宇;周金明;張世坤 申請（專利權(quán)）人 南京視察者智能科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 210014江蘇省南京市秦淮區(qū)永智路6號南京白下高新技術產(chǎn)業(yè)園區(qū)四號樓A棟102室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習圖卷積網(wǎng)絡的人臉識別底庫篩選方法，該方法包括如下步驟：第一步，獲取使用場景下的視頻；第二步，根據(jù)使用場景的需要選取人臉識別網(wǎng)絡作為主干網(wǎng)絡，結(jié)合圖卷積網(wǎng)絡作為分支，構(gòu)造出人臉圖像質(zhì)量評估模型，再對模型進行訓練；第三步，從捕獲的視頻中檢測人臉對象。第四步，使用口罩檢測算法獲取待選圖像；第五步，添加部分干擾圖像與上一步得到的待選圖像一起輸入到訓練好的人臉識別底庫圖像篩選模型進行篩選，模型輸出待檢測圖像中置信度分數(shù)最高的圖像；第六步，將模型輸出的高質(zhì)量人臉圖像作為底庫保存。通過該方法進行人臉底庫篩選，既保證了篩選效率和又保證了所篩選人臉圖像的清晰度以及特征的完整性。