一種非平衡數(shù)據(jù)集的分類方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010464999.0 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111612628A | 公開（公告）日 | 2020-09-01 |
| 申請公布號 | CN111612628A | 申請公布日 | 2020-09-01 |
| 分類號 | G06Q40/04(2012.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 袁豪 | 申請（專利權(quán)）人 | 深圳博普科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 深圳市智勝聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 深圳博普科技有限公司 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市福田區(qū)上步中路1003號深圳市科學(xué)館801室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明實施例提供了一種非平衡數(shù)據(jù)集的分類方法及系統(tǒng)，其中一種非平衡數(shù)據(jù)集的分類方法包括：獲取債券數(shù)據(jù)樣本；對所述債券數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行預(yù)處理，得到第一數(shù)據(jù)樣本；采用隨機(jī)森林算法對所述第一數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)特征評估，得到數(shù)據(jù)特征重要值排序表；根據(jù)所述數(shù)據(jù)特征重要值排序表得到債券風(fēng)險評估結(jié)果；利用SVM算法和所述債券風(fēng)險評估結(jié)果對所述第一數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行訓(xùn)練得到分類預(yù)測模型。通過采用SMOTE算法均衡擴(kuò)充少類樣本的SVM分類器作為預(yù)測模型，其效果好，且樣本數(shù)據(jù)均衡，具有較高的可信度。?? |
