一種評(píng)估債券風(fēng)險(xiǎn)影響指標(biāo)的方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010464996.7 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111612627A | 公開（公告）日 | 2020-09-01 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111612627A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-09-01 |
| 分類號(hào) | G06Q40/04(2012.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 袁豪 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 深圳博普科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 深圳市智勝聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 深圳博普科技有限公司 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市福田區(qū)上步中路1003號(hào)深圳市科學(xué)館801室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種評(píng)估債券風(fēng)險(xiǎn)影響指標(biāo)的方法，包括：獲取債券樣本的數(shù)據(jù)源；根據(jù)所述數(shù)據(jù)源，構(gòu)建數(shù)據(jù)特征和分類目標(biāo)；采用隨機(jī)森林算法，計(jì)算所述數(shù)據(jù)特征的重要性，生成所述數(shù)據(jù)特征的重要性排序；按照所述重要性排序的順序，逐一向分類模型添加所述數(shù)據(jù)特征，計(jì)算相應(yīng)的準(zhǔn)確率，選取達(dá)到最高準(zhǔn)確率的特征子集；根據(jù)所述特征子集，獲得重要影響指標(biāo)。本發(fā)明實(shí)施例的方法對(duì)債券樣本的數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征重要性排序，并通過分類模型計(jì)算準(zhǔn)確率，找到最佳特征子集，在保證特征子集分類能力的情況下，去除了數(shù)據(jù)集中的冗余特征，從而篩選出對(duì)債券風(fēng)險(xiǎn)造成影響的重要指標(biāo)，減少了債券信息采集的工作量。?? |
