基于偽反饋的個性化機器翻譯系統(tǒng)及方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201410491100.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN104199813B | 公開(公告)日 | 2017-05-24 |
申請公布號 | CN104199813B | 申請公布日 | 2017-05-24 |
分類號 | G06F17/28(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 楊沐昀;朱俊國;趙鐵軍;李生;徐冰;曹海龍;朱聰慧;鄭德權 | 申請(專利權)人 | 哈爾濱工業(yè)大學高新技術開發(fā)總公司 |
代理機構 | 哈爾濱市松花江專利商標事務所 | 代理人 | 哈爾濱工業(yè)大學;哈爾濱工業(yè)大學高新技術開發(fā)總公司 |
地址 | 150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)西大直街92號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于偽反饋的個性化機器翻譯系統(tǒng)及方法?,F(xiàn)有傳統(tǒng)的機器翻譯方法無法獲得高質量的個性化翻譯系統(tǒng),造成不能滿足用戶各種翻譯需求的問題。本發(fā)明翻譯系統(tǒng)包括:用短語表過濾模塊、輸入模塊、初步翻譯模塊、偽反饋檢索模塊、短語表分類模塊和解碼器模塊?;趥畏答伒膫€性化機器翻譯方法包括:輸入過程:用戶將翻譯任務S輸入;初步翻譯過程:利用初步翻譯模塊得到翻譯任務的初步機器翻譯結果T′;偽反饋檢索過程:利用偽反饋檢索模塊檢索得到相似翻譯實例的初步翻譯結果和標準翻譯譯文R;短語表分類過程:使訓練后的通用后編輯模型變成個性化后編輯模型,再過濾得到優(yōu)化的個性化后編輯模型;解碼器模塊解碼過程:以優(yōu)化的個性化后編輯模型對翻譯任務的初步機器翻譯結果T′進行解碼,得到佳化的最終翻譯結果。本發(fā)明用于機器翻譯領域。 |
