基于熵權TOPSIS法-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的安全度預測方法、設備及介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110653935.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113283790A 公開（公告）日 2021-08-20
申請公布號 CN113283790A 申請公布日 2021-08-20
分類號 G06Q10/06（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q30/02（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 楊躍翔;劉曉;周榮喜;蔡華利;鄭曉雨;許應成;任蕾;王錕椏;常毅;劉文玲;李瑩 申請（專利權）人 對外經(jīng)濟貿(mào)易大學
代理機構 北京集智東方知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 陳亞斌
地址 100083北京市海淀區(qū)學院路丁11號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及安全度預測領域，具體涉及給出一種基于熵權TOPSIS法?BP神經(jīng)網(wǎng)絡的安全度預測方法、計算機設備和計算機介質。根據(jù)時限范圍內(nèi)煤炭安全度預測指標的數(shù)值，通過確定預測指標權重，并計算正理想解、負理想解，確定時限范圍內(nèi)煤炭安全度，再利用煤炭安全度和預測指標確定用于訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡，以利用神經(jīng)網(wǎng)絡進行安全度預測。避免了權重決定的主觀性并且在較少數(shù)據(jù)的情況下也有較好的適應性。采用神經(jīng)網(wǎng)絡方法對煤炭資源安全進行訓練，達到預測煤炭安全度。而且，對預測指標進行敏感度分析，在訓練好模型的基礎上，對模型進行敏感性測試來尋找敏感性的因素，以確定敏感度較高的預測指標，以提高煤炭安全度預測的準確度。