一種實(shí)現(xiàn)人臉特征向量解碼為圖像的方法、裝置及設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110466947.1 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113361325A 公開（公告）日 2021-09-07
申請(qǐng)公布號(hào) CN113361325A 申請(qǐng)公布日 2021-09-07
分類號(hào) G06K9/00;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王茹香 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 星宏網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 濟(jì)南舜源專利事務(wù)所有限公司 代理人 張營(yíng)磊
地址 250000 山東省濟(jì)南市高新區(qū)舜華路1001號(hào)齊魯軟件園1號(hào)樓（創(chuàng)業(yè)廣場(chǎng)C座）二層A201房間
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種實(shí)現(xiàn)人臉特征向量解碼為圖像的方法、裝置及設(shè)備，所述方法：獲取人臉圖像樣本，從人臉圖像樣本中提取人臉特征向量，以人臉特征向量作為特征量，以及以人臉圖像樣本作為目標(biāo)預(yù)測(cè)量，生成數(shù)據(jù)集；對(duì)自編碼器深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行修正，并使用數(shù)據(jù)集對(duì)修正后的自編碼深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到人臉特征向量解碼模型；獲取黑盒特征提取深度學(xué)習(xí)算法處理后的人臉特征向量作為待解碼人臉特征向量，并將待解碼特征向量輸入到人臉特征向量解碼模型，生成人臉圖像。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)在無需獲知黑盒特征提取深度學(xué)習(xí)算法的情形下，將人臉特征向量逆向還原為人臉圖像，從而充分利用大量人臉特征向量進(jìn)行人工觀察分析，避免數(shù)據(jù)浪費(fèi)。