一種融合浮動車與路側(cè)視頻的高速公路擁堵狀態(tài)檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201710249807.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN106971536A | 公開(公告)日 | 2017-07-21 |
申請公布號 | CN106971536A | 申請公布日 | 2017-07-21 |
分類號 | G08G1/01 | 分類 | 信號裝置; |
發(fā)明人 | 邱志軍;何書賢 | 申請(專利權(quán))人 | 武漢云砥信息科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 | 代理人 | 唐萬榮 |
地址 | 430073 湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)高新大道999號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種融合浮動車與路側(cè)視頻的高速公路擁堵狀態(tài)檢測方法,包括:S1、將高速公路的路網(wǎng)按長度平均劃分為多個子路段區(qū)域,在各個子路段區(qū)域安裝視頻采集及通信模塊;S2、獲取被檢測的子路段區(qū)域內(nèi)浮動車的位置信息以及視頻數(shù)據(jù);S3、通過視頻數(shù)據(jù)和浮動車的位置信息分別計算浮動車通過該子路段區(qū)域的平均時間和平均車速;S4、引入被檢測的子路段區(qū)域的歷史數(shù)據(jù),通過遺傳算法對小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練,得到遺傳算法的適應(yīng)度趨于穩(wěn)定時的穩(wěn)定參數(shù);并將穩(wěn)定參數(shù)帶入小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),求解得到當前子路段區(qū)域的精確行程時間和平均車速;S5、判別被檢測的子路段區(qū)域的擁堵狀態(tài)等級。本發(fā)明能準確的檢測高速公路的擁堵狀態(tài),檢測結(jié)果更加可靠。 |
