一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖片人頭計(jì)數(shù)的方法和裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110266080.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112651390B 公開（公告）日 2021-09-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN112651390B 申請(qǐng)公布日 2021-09-10
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/42;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王曉東;張宜紅;章聯(lián)軍;吳奇元;郭超;史鳴杰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 江蘇金智教育信息股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 江蘇銀創(chuàng)律師事務(wù)所 代理人 孫計(jì)良
地址 211106 江蘇省南京市江寧區(qū)天元西路59號(hào)南京科亞科技創(chuàng)業(yè)園一號(hào)樓10、11、12層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖片人頭計(jì)數(shù)的方法和裝置。該方法是基于單列特征融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人群計(jì)數(shù)技術(shù)，該網(wǎng)絡(luò)一定程度上解決了人群遮擋等人群計(jì)數(shù)難點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)以包含VGG16前十層的前端網(wǎng)絡(luò)來獲得基礎(chǔ)特征，以包含小尺度卷積層的中端網(wǎng)絡(luò)來獲得多尺度特征，以包含不同空洞率的空洞卷積層的后端網(wǎng)絡(luò)來獲得人群密度圖。最后根據(jù)人群密度圖的積分累加得到人頭數(shù)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)表明，在一般人群密度場(chǎng)景下，本發(fā)明的精度優(yōu)于現(xiàn)有已知的一定方法。