一種基于自編碼器的發(fā)電設備狀態(tài)評估方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910253457.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110033181B | 公開(公告)日 | 2021-06-11 |
申請公布號 | CN110033181B | 申請公布日 | 2021-06-11 |
分類號 | G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06;G06N3/04 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 楊濤;楊嘉巍;陳剛;張成;何健康;陳前明;寧立明;李冰;何望飛;門勇;李偉銘 | 申請(專利權(quán))人 | 廣東省能源集團有限公司沙角C電廠 |
代理機構(gòu) | 華中科技大學專利中心 | 代理人 | 孔娜;曹葆青 |
地址 | 430074 湖北省武漢市洪山區(qū)珞喻路1037號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明屬于發(fā)電設備監(jiān)測與狀態(tài)檢修相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,其公開了一種基于自編碼器的發(fā)電設備狀態(tài)評估方法,該方法包括以下步驟:(1)選取能狀態(tài)特征參數(shù),并基于SIS系統(tǒng)定時采集所選狀態(tài)特征參數(shù)的實時運行數(shù)據(jù)及歷史運行數(shù)據(jù);(2)建立狀態(tài)特征參數(shù)模型,同時確定該參數(shù)模型的結(jié)構(gòu)及相應的激活函數(shù);(3)采用該歷史運行數(shù)據(jù)來訓練該參數(shù)模型,直至得到的訓練誤差和訓練時間均最小為止;(4)統(tǒng)計該參數(shù)模型得到的當前各狀態(tài)特征參數(shù)的殘差的分布特征,進而確定各狀態(tài)特征參數(shù)的隸屬函數(shù)關(guān)系;(5)將步驟(4)得到的殘差輸入到模糊狀態(tài)評估模型中以進行發(fā)電設備運行狀態(tài)的實時評估。本發(fā)明提高了評估準確性,降低了費用,適用性較強。 |
