一種實(shí)例分割網(wǎng)絡(luò)模型的生成方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110791830.0 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN114067110A | 公開(公告)日 | 2022-02-18 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN114067110A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-02-18 |
分類號(hào) | G06V10/26(2022.01)I;G06V10/25(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06V10/766(2022.01)I;G06V20/10(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 戴軍文;張新長(zhǎng);張鴻輝;劉禹麒;何劍鋒;梁偉峰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 廣東國(guó)地規(guī)劃科技股份有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | 郭浩輝;顏希文 |
地址 | 510000廣東省廣州市天河區(qū)長(zhǎng)福路219號(hào)H1房 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種實(shí)例分割網(wǎng)絡(luò)模型的生成方法,所述生成方法包括:先獲取訓(xùn)練樣本集,然后將所述訓(xùn)練樣本集輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,以使所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練后生成實(shí)例分割網(wǎng)絡(luò)模型。其中,所述訓(xùn)練樣本集包括多對(duì)樣本圖片及其標(biāo)簽,每對(duì)所述樣本圖片的拍攝區(qū)域相同、拍攝時(shí)間不同;所述標(biāo)簽包括:建筑改變和建筑不變;所述建筑改變類型包括:建筑新增、建筑拆除、建筑樓層變化和建筑擴(kuò)減建。采用本發(fā)明實(shí)施例能關(guān)注建筑新增、建筑拆除、建筑樓層變化和建筑擴(kuò)減建等多種建筑改變類型,提高了網(wǎng)絡(luò)模型的精度。 |
