基于深度學(xué)習(xí)的淋巴瘤病理圖像智能識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010622536.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111798464A | 公開(公告)日 | 2020-10-20 |
申請公布號 | CN111798464A | 申請公布日 | 2020-10-20 |
分類號 | G06T7/11(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 王志崗;賀環(huán)宇;方超 | 申請(專利權(quán))人 | 天津深析智能科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 | 代理人 | 杜文茹 |
地址 | 300000天津市南開區(qū)華苑產(chǎn)業(yè)區(qū)蘭苑路5號A座1002 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種基于深度學(xué)習(xí)的淋巴瘤病理圖像智能識別方法:對淋巴瘤病理切片圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;構(gòu)建分割淋巴組織區(qū)域的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括編碼器子網(wǎng)絡(luò)和解碼器子網(wǎng)絡(luò);構(gòu)建高倍分辨率下淋巴瘤三分類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括由依次連接的6個卷積層和3個全連接層構(gòu)成;對全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和淋巴瘤三分類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,最終得到淋巴瘤病理切片圖像分類模型,并且測試時依次經(jīng)過全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和淋巴瘤三分類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最終得到淋巴瘤的分類結(jié)果。本發(fā)明為病理醫(yī)生判斷淋巴瘤亞型類別提供可靠的中間數(shù)據(jù),通過分析數(shù)字掃描的淋巴瘤病理圖像,為病理醫(yī)生對淋巴瘤的亞型分類提供輔助診斷參考,從而幫助病理醫(yī)生實現(xiàn)對病人的患淋巴瘤情況的快速判別。?? |
