反洗錢系統(tǒng)的異常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)篩選方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201710576257.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN107358360A | 公開(公告)日 | 2017-11-17 |
申請公布號 | CN107358360A | 申請公布日 | 2017-11-17 |
分類號 | G06Q10/06(2012.01)I;G06Q40/04(2012.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 肖山;胡小麗;陳詩明;張笑寒;何旭;辜佳新;王康;張鑫 | 申請(專利權(quán))人 | 成都農(nóng)村商業(yè)銀行股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 王學(xué)強;羅滿 |
地址 | 610000 四川省成都市武侯區(qū)科華中路88號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明實施例涉及數(shù)據(jù)篩選方法,具體公開一種反洗錢系統(tǒng)的異常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)篩選方法。該方法包括接收業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);篩出業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)觸發(fā)的異常指標(biāo);計算被觸發(fā)的異常指標(biāo)觸發(fā)的異常模型;導(dǎo)出被觸發(fā)的各個異常模型下包含的被觸發(fā)的各個異常指標(biāo)下包含的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),獲得異常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。該方法通過采取異常指標(biāo)、異常模型篩選的方法,即篩選方法與業(yè)務(wù)場景相結(jié)合,通過滿足該異常模型觸發(fā)條件的多個異常指標(biāo)均被觸發(fā)的方式進行篩選,使被篩出的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為異常交易的可能性大大增加,從而更有效的篩出異常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),該方法配置靈活,可移植性強,可應(yīng)用于不同的數(shù)據(jù)分析類系統(tǒng)。 |
