一種基于頻率誘導(dǎo)變分模態(tài)分解的齒輪箱故障診斷方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111260198.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN114018571A | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-02-08 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114018571A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-02-08 |
| 分類(lèi)號(hào) | G01M13/021（2019.01）I;G01M13/028（2019.01）I;G06F17/14（2006.01）I | 分類(lèi) | 測(cè)量；測(cè)試; |
| 發(fā)明人 | 馬天霆;韓冰;孫振波;張?zhí)煊?沈立祥;鄧艾東;曹明;鄧敏強(qiáng) | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 國(guó)能太倉(cāng)發(fā)電有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京德崇智捷知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 郝雅潔 |
| 地址 | 215434江蘇省蘇州市太倉(cāng)市港口開(kāi)發(fā)區(qū)濱海路28號(hào)國(guó)能太倉(cāng)發(fā)電有限公司 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于頻率誘導(dǎo)變分模態(tài)分解的齒輪箱故障診斷方法，首先，通過(guò)頻率誘導(dǎo)變分模態(tài)分解將原始振動(dòng)信號(hào)自適應(yīng)分解為窄帶模態(tài)分量：將原始振動(dòng)信號(hào)通過(guò)傅里葉轉(zhuǎn)換為頻域信號(hào)，根據(jù)振動(dòng)信號(hào)傅立葉譜的極大值分布估計(jì)齒輪箱系統(tǒng)的自振頻率，將固有頻率的估計(jì)值作為各模態(tài)分量中心頻率的初始化位置，并通過(guò)交替乘子法將原始信號(hào)自適應(yīng)分解為本征模態(tài)函數(shù)（窄帶模態(tài)分量）；然后，對(duì)各窄帶模態(tài)分量求包絡(luò)譜，并計(jì)算故障特征頻率比；選擇故障特征頻率比最大的窄帶模態(tài)分量作為有效分量；最后，通過(guò)對(duì)有效分量的包絡(luò)分析實(shí)現(xiàn)齒輪箱故障的有效識(shí)別。本發(fā)明診斷精度高、抗噪聲能力強(qiáng)、計(jì)算復(fù)雜性低，能有效應(yīng)用于與工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的齒輪箱故障診斷。 |
