基于深度學習的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011158028.X 申請日 -
公開（公告）號 CN112233723A 公開（公告）日 2021-01-15
申請公布號 CN112233723A 申請公布日 2021-01-15
分類號 G16B15/20(2019.01)I 分類 物理
發(fā)明人 苗洪江 申請（專利權(quán)）人 上海天鉆智能科技有限公司
代理機構(gòu) 上海段和段律師事務(wù)所 代理人 李佳俊;郭國中
地址 201100上海市閔行區(qū)劍川路951號5幢1層（集中登記地）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于深度學習的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測方法及系統(tǒng)，尤其是一種基于深度學習和生物信息理論的蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)模擬方法，該方法包括：蛋白質(zhì)同源矩陣的搜索步驟、相關(guān)特征數(shù)據(jù)的計算步驟、蛋白質(zhì)殘基間距離與角度預測的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建步驟、距離與角度的預測準確度評估步驟、基于距離及角度的三維模型快速生成及優(yōu)化步驟、三維結(jié)構(gòu)模型的篩選步驟、及預測結(jié)果的評估步驟。該流程與傳統(tǒng)方法相比，具有預測準確、快速的優(yōu)勢，可進行高通量的宏蛋白質(zhì)組模擬。??