光伏電池組件缺陷檢測方法、系統(tǒng)及光伏電池組件生產(chǎn)線
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111043149.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113962929A | 公開(公告)日 | 2022-01-21 |
申請公布號 | CN113962929A | 申請公布日 | 2022-01-21 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06V10/40(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06T7/10(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 何赟澤;韓浩;鄧堡元;馬敏敏;王洪金;張福家 | 申請(專利權(quán))人 | 湖南紅太陽新能源科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 長沙正奇專利事務(wù)所有限責(zé)任公司 | 代理人 | 郭立中;曾利平 |
地址 | 410083湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路28號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種光伏電池組件缺陷檢測方法、系統(tǒng)及光伏電池組件生產(chǎn)線,包括將光伏電池組件EL圖像分割成光伏電池片圖像;利用標(biāo)簽工具在存在缺陷的圖像上進行缺陷類型和缺陷位置的標(biāo)注;構(gòu)建樣本集;構(gòu)建目標(biāo)識別模型,采用所述樣本集對目標(biāo)識別模型進行訓(xùn)練、驗證和測試;利用訓(xùn)練好的目標(biāo)識別模型進行光伏電池組件的缺陷檢測,得到每個光伏電池片的缺陷標(biāo)簽信息;在光伏電池片圖像上進行缺陷識別,能夠識別出內(nèi)部缺陷和微小缺陷,并且能識別出缺陷位置;在利用目標(biāo)識別模型識別前先進行模型訓(xùn)練,采用人工智能法進行缺陷識別,識別效率高,識別精度高,能夠識別出多種缺陷。 |
