醫(yī)學圖像中的目標識別的模型訓練裝置及識別裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210205466.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114581708A | 公開(公告)日 | 2022-06-03 |
申請公布號 | CN114581708A | 申請公布日 | 2022-06-03 |
分類號 | G06V10/764;G06K9/62;G16H30/00;G06V10/774 | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 王娟;潘曉春;陳素平;夏斌 | 申請(專利權)人 | 深圳硅基智能科技有限公司 |
代理機構 | 深圳舍穆專利代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人 | 黃賢炬 |
地址 | 518101 廣東省深圳市寶安區(qū)新安街道留芳路6號庭威產業(yè)園3#4樓C區(qū) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本公開描述了一種醫(yī)學圖像中的目標識別的模型訓練裝置及識別裝置。模型訓練裝置包括獲取模塊、構建模塊和訓練模塊;獲取模塊配置為獲取作為訓練樣本的醫(yī)學圖像和訓練樣本中的目標對應的標注區(qū)域;構建模塊配置為確定標注區(qū)域內的目標的目標區(qū)域,并利用訓練樣本、標注區(qū)域和目標區(qū)域構建訓練集,訓練樣本中目標區(qū)域內的像素確定屬于目標;以及訓練模塊配置為基于訓練集訓練待訓練模型,并利用訓練損失函數優(yōu)化待訓練模型以獲取經訓練模型,其中,在訓練損失函數中,利用空間權重減小訓練樣本中的第一區(qū)域的像素對待訓練模型的負面影響,第一區(qū)域為訓練樣本中的標注區(qū)域內的目標的目標區(qū)域以外的區(qū)域。由此,能夠有效地對小目標進行識別。 |
