基于緊框標(biāo)的深度學(xué)習(xí)的測(cè)量方法及測(cè)量裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111216627.7 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113920126A 公開(kāi)（公告）日 2022-01-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN113920126A 申請(qǐng)公布日 2022-01-11
分類號(hào) G06T7/10（2017.01）I;G06T7/70（2017.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王娟;夏斌 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳硅基智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳舍穆專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 黃賢炬
地址 518000廣東省深圳市新安街道留芳路6號(hào)庭威產(chǎn)業(yè)園3#4樓C區(qū)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開(kāi)描述了一種基于緊框標(biāo)的深度學(xué)習(xí)的測(cè)量方法，包括獲取輸入圖像；將輸入圖像輸入基于目標(biāo)的緊框標(biāo)進(jìn)行訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)模塊以獲取第一輸出和第二輸出，第一輸出包括輸入圖像中的各個(gè)像素點(diǎn)屬于各個(gè)類別的概率，第二輸出包括輸入圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的位置與每個(gè)類別的目標(biāo)的緊框標(biāo)的偏移，網(wǎng)絡(luò)模塊包括用于提取輸入圖像的特征圖的骨干網(wǎng)絡(luò)、基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的分割網(wǎng)絡(luò)、以及基于邊框回歸的回歸網(wǎng)絡(luò)，分割網(wǎng)絡(luò)將特征圖作為輸入以獲得第一輸出，回歸網(wǎng)絡(luò)將特征圖作為輸入以獲得第二輸出，特征圖與輸入圖像的分辨率一致；基于第一輸出和第二輸出對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別以獲取各個(gè)類別的目標(biāo)的緊框標(biāo)。由此，能夠識(shí)別目標(biāo)且能夠精確地對(duì)目標(biāo)進(jìn)行測(cè)量。