識別醫(yī)學(xué)圖像中的目標(biāo)的模型訓(xùn)練、方法、設(shè)備及介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210205467.4 申請日 -
公開（公告）號 CN114581709A 公開（公告）日 2022-06-03
申請公布號 CN114581709A 申請公布日 2022-06-03
分類號 G06V10/764;G06K9/62;G06T7/00;G16H30/00;G06V10/25 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 潘曉春;王娟;陳素平;夏斌 申請（專利權(quán)）人 深圳硅基智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳舍穆專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 黃賢炬
地址 518101 廣東省深圳市寶安區(qū)新安街道留芳路6號庭威產(chǎn)業(yè)園3#4樓C區(qū)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開描述了一種識別醫(yī)學(xué)圖像中的目標(biāo)的模型訓(xùn)練、方法、設(shè)備及介質(zhì)。模型訓(xùn)練包括獲取作為訓(xùn)練樣本的醫(yī)學(xué)圖像和訓(xùn)練樣本中的目標(biāo)對應(yīng)的標(biāo)注區(qū)域；確定標(biāo)注區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域分割結(jié)果，利用訓(xùn)練樣本和區(qū)域分割結(jié)果構(gòu)建訓(xùn)練集，其中，通過對標(biāo)注區(qū)域內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行欠分割以獲取區(qū)域分割結(jié)果；并且基于訓(xùn)練集訓(xùn)練待訓(xùn)練模型，并利用訓(xùn)練損失函數(shù)優(yōu)化待訓(xùn)練模型，其中，在訓(xùn)練損失函數(shù)中，利用空間權(quán)重減小訓(xùn)練樣本中的第一區(qū)域的像素對待訓(xùn)練模型的負(fù)面影響，第一區(qū)域為訓(xùn)練樣本中的標(biāo)注區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)的目標(biāo)區(qū)域以外的區(qū)域，目標(biāo)區(qū)域由區(qū)域分割結(jié)果確定。由此，能夠有效地對小目標(biāo)進(jìn)行識別。