基于DBSCAN聚類和四象限的激光點云林木胸徑獲取方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210137082.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114511546A | 公開(公告)日 | 2022-05-17 |
申請公布號 | CN114511546A | 申請公布日 | 2022-05-17 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06V10/762(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G01B11/08(2006.01)I;G01S17/08(2006.01)I;G01S19/44(2010.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 房新玉;劉杰;劉盾;解靜;熊偉;姚曉偉;張大龍;李全榮;劉昔;劉彥祥;柯敏;宋維敏;李治朋;趙靚;張玥 | 申請(專利權(quán))人 | 天津水運工程勘察設計院有限公司 |
代理機構(gòu) | 天津市鼎和專利商標代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 300456天津市濱海新區(qū)塘沽新港二號路2618號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于DBSCAN聚類和四象限的激光點云林木胸徑獲取方法,包括以下步驟:一)采集測區(qū)林木激光點云數(shù)據(jù);二)獲取測區(qū)林木胸徑處指定厚度點云,生成林木胸徑點云文件;三)采用DBSCAN聚類方法對不同林木的胸徑點云進行分組,獲取單株林木胸徑處及其支撐棍的點云集合;四)采用DBSCAN聚類方法進行分類,剔除單株林木周邊支撐棍的噪聲點,獲得單株林木胸徑處的點云集合;五)過濾噪聲點,獲取單株林木胸徑最優(yōu)點云集合;六)采用最小二乘計算法計算最優(yōu)圓,獲得樹徑和林木中心。本發(fā)明可以自動快速地分離每株林木胸徑點云,并分割出單株林木最優(yōu)胸徑點集,然后進行計算,計算精確,智能化程度高,效率高。 |
