基于機器學習的缺陷電池篩選方法、設備及介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110953856.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113406502A 公開（公告）日 2021-09-17
申請公布號 CN113406502A 申請公布日 2021-09-17
分類號 G01R31/367（2019.01）I;G01R31/389（2019.01）I;G01R31/385（2019.01）I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 孔祥棟;李立國;戴鋒;華劍鋒 申請（專利權）人 四川新能源汽車創(chuàng)新中心有限公司
代理機構 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 代理人 陽佑虹
地址 644005四川省宜賓市臨港經開區(qū)國興大道沙坪路7號科技創(chuàng)新中心D2-C座6層601號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于機器學習的缺陷電池篩選方法、設備及介質，包括獲取待測電池在高溫下的開路電壓、交流內阻和自放電率；高溫自放電異常初篩和復篩；待測電池容量異常篩選；獲取待測電池常溫下的開路電壓、交流內阻和自放電率；常溫自放電異常初篩和復篩；待測電池內阻異常篩選；待測電池異常中篩選。本發(fā)明基于機器學習算法采用滑動篩選機制對待測的電池進行數據采集、分析、篩選，同時設置復篩機制和終篩機制，避免了漏篩和過篩，提高電池檢測的準確率。