一種基于全局工作空間的可解釋情緒識別方法和系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111045320.5 申請日 -
公開（公告）號 CN114005468A 公開（公告）日 2022-02-01
申請公布號 CN114005468A 申請公布日 2022-02-01
分類號 G10L25/63（2013.01）I;G10L25/51（2013.01）I;G10L25/30（2013.01）I;G10L25/27（2013.01）I;G10L15/06（2013.01）I;G10L15/08（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 樂器；聲學;
發(fā)明人 沈旭立;沈偉林 申請（專利權(quán)）人 華院計算技術(shù)（上海）股份有限公司
代理機構(gòu) 北京匯信合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 王維新
地址 200072上海市靜安區(qū)萬榮路1256、1258號9樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于全局工作空間的可解釋情緒識別方法和系統(tǒng)，所述方法包括：通過多個預訓練模型對相應(yīng)的輸入數(shù)據(jù)進行分析，獲得結(jié)果編碼；基于最大經(jīng)驗風險算法，將結(jié)果編碼進行競爭，獲得全局工作空間的向量；基于可解釋的人工智能算法，獲得輸入數(shù)據(jù)的后解釋數(shù)據(jù)；將后解釋數(shù)據(jù)輸入到相應(yīng)的模態(tài)模型中，獲得第二結(jié)果編碼；根據(jù)向量對第二結(jié)果編碼進行融合，獲得融合向量；將融合向量送入全連接層，經(jīng)歸一化后，獲得情緒識別結(jié)果?；谧畲蠼?jīng)驗風險算法，對預訓練模型的輸出進行競爭，獲得全局工作空間，通過向量確定融合的機制，使情緒識別快而準確；通過可解釋的人工智能算法，提高情緒識別過程的可解釋性，便于使用者了解機器學習模型決策的依據(jù)。