一種基于深度學(xué)習(xí)和異步軌跡數(shù)據(jù)的用戶身份識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110648737.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113312596A 公開（公告）日 2021-08-27
申請公布號 CN113312596A 申請公布日 2021-08-27
分類號 G06F21/31（2013.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 向澤君;蔡柔丹;陳良超;周智勇;胡開全;馬紅 申請（專利權(quán)）人 重慶市勘測院
代理機構(gòu) 重慶鼎慧峰合知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 徐璞
地址 400000重慶市江北區(qū)電測村231號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)和異步軌跡數(shù)據(jù)的用戶身份識別方法，包括以下步驟：對待識別的異步軌跡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后輸入到用戶身份識別模型中對用戶身份進行識別。模型使用融合雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對用戶身份進行識別，具體如下：將超長軌跡序列輸入到一維卷積層進行數(shù)據(jù)壓縮；將數(shù)據(jù)壓縮序列輸入到一維池化層進行特征提取得到短序列；將短序列輸入進雙向門控循環(huán)單元中，分別沿時間正序和時間逆序?qū)W習(xí)軌跡特征；將時間正序、逆序方向的軌跡特征進行合并后輸入到全連接層，輸出合并后的軌跡特征所對應(yīng)的用戶身份識別號。本發(fā)明可以解決已有方法精度受限、軌跡數(shù)據(jù)特征構(gòu)建存在主觀性、大規(guī)模軌跡數(shù)據(jù)采樣間隔不均衡及樣本序列不定長的技術(shù)問題。