一種基于人工智能的進(jìn)行雜波剔除的方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810770728.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN108836312B 公開（公告）日 2021-04-30
申請(qǐng)公布號(hào) CN108836312B 申請(qǐng)公布日 2021-04-30
分類號(hào) A61B5/318;A61B5/00;A61B5/346 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 穆峰;李強(qiáng);羅逸飛 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 希藍(lán)科技（北京）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京知呱呱知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 武媛;呂學(xué)文
地址 100014 北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路1號(hào)院8號(hào)樓CG05-236
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種新型基于人工智能的進(jìn)行雜波剔除的方法及系統(tǒng)，方法包括獲取錄入的原始心電圖；生成原始心電圖訓(xùn)練集；對(duì)人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練以識(shí)別雜波。本發(fā)明通過(guò)在高質(zhì)量心電數(shù)據(jù)集上隨機(jī)加入噪聲，并進(jìn)行判別，實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能識(shí)別心電圖干擾雜波的效果，對(duì)人工智能進(jìn)行訓(xùn)練后能夠準(zhǔn)確識(shí)別各種干擾雜波并將干擾雜波進(jìn)行去除，提高醫(yī)生的效率，減少醫(yī)生的分析時(shí)間，節(jié)省了大量的人力成本和時(shí)間成本。