一種基于無人機高光譜田間煙葉總氮含量預測方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011429039.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112699732A | 公開(公告)日 | 2021-04-23 |
申請公布號 | CN112699732A | 申請公布日 | 2021-04-23 |
分類號 | G06K9/00;G06T3/40;G06T5/00;G01N21/25 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 李軍營;馬二登;芮希波;鄧小鵬;童文杰;張海燕;徐照麗;王華;馬云強 | 申請(專利權(quán))人 | 云南這里信息技術(shù)有限公司 |
代理機構(gòu) | 昆明知道專利事務所(特殊普通合伙企業(yè)) | 代理人 | 姜開俠;姜開遠 |
地址 | 650021 云南省昆明市圓通街33號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明屬于煙草生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于無人機高光譜田間煙葉總氮含量預測方法及系統(tǒng)。本發(fā)明通過無人機實時獲取田間煙葉高光譜圖像數(shù)據(jù);對所述高光譜圖像數(shù)據(jù)進行坐標加載,并提取處理相應的原始光譜曲線;獲取田間樣本煙葉總氮含量估算值,并根據(jù)所述田間樣本煙葉總氮含量估算值,結(jié)合光譜特征曲線構(gòu)建田間煙葉總氮含量預測模型;生成所述田間煙葉相對應的總氮含量預測數(shù)據(jù),針對大面積的田間煙葉,有較于大多數(shù)傳統(tǒng)的室內(nèi)煙葉觀測研究,只需獲得煙葉的高光譜數(shù)據(jù),利用構(gòu)建好的模型便可估測煙葉的總氮含量,構(gòu)建模型的方法計算簡單,實用性強,不僅快速,還減少了對煙株造成大面積破壞。 |
