基于光微分與雙通道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測方法和裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110276253.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112906816A | 公開(公告)日 | 2021-06-04 |
申請公布號 | CN112906816A | 申請公布日 | 2021-06-04 |
分類號 | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 何良雨;崔健;劉彤 | 申請(專利權(quán))人 | 鋒睿領(lǐng)創(chuàng)(珠海)科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) | 代理人 | 梁韜 |
地址 | 519000 廣東省珠海市橫琴新區(qū)環(huán)島東路1889號創(chuàng)意谷18棟110室-534(集中辦公區(qū)) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了基于光微分與雙通道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測方法和裝置,通過獲取利用帶有二維光學(xué)微分器的圖像采集裝置采集的待檢測的產(chǎn)品預(yù)定位置的圖片對應(yīng)的待檢測特征圖,利用雙通道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第i個雙通道融合特征層對第i?1個多維度交互融合特征圖進行特征提取和多維度交互特征融合以確定第i個多維度交互融合特征圖,i≤N,N為所述雙通道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的雙通道融合特征層的總層數(shù),第0個多維度交互融合特征圖為所述待檢測特征圖;利用雙通道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出層預(yù)測第N個多維度交互融合特征圖的目標(biāo)檢測點。本方案顯著提升模型對缺陷紋理特征的提取能力,突顯出目標(biāo)與背景的紋理差異,可用于檢測半導(dǎo)體、3C電子等產(chǎn)品表面缺陷。 |
