一種基于云模型和圖割相結(jié)合的醫(yī)學(xué)圖像分割方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201510808682.3 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN105389821B | 公開(公告)日 | 2018-02-27 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN105389821B | 申請(qǐng)公布日 | 2018-02-27 |
分類號(hào) | G06T7/10 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 李偉生;王瑩;賴均;王國(guó)胤 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 寧波金唐軟件有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 重慶市恒信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 重慶郵電大學(xué);寧波金唐軟件有限公司 |
地址 | 400065 重慶市南岸區(qū)黃桷埡崇文路2號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明請(qǐng)求保護(hù)一種基于云模型和圖割相結(jié)合的醫(yī)學(xué)圖像分割方法。該方法首先對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理,去除噪點(diǎn);接著利用逆向云變換分別計(jì)算出圖像前景和背景的云特征值,利用X條件云發(fā)生器計(jì)算出每個(gè)像素對(duì)于前景和背景的隸屬度;并計(jì)算出數(shù)據(jù)項(xiàng)和光滑項(xiàng);然后建立能量函數(shù)構(gòu)造相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)圖并用最大流/最小割算法實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像分割;最后判定分割結(jié)果是否滿足迭代條件,若滿足則輸出結(jié)果,反之,則重新計(jì)算當(dāng)前分割結(jié)果前景和背景的云特征值。本發(fā)明通過云模型與圖割算法的結(jié)合,不但保留了圖割方法優(yōu)良的多特征約束融合能力和全局最優(yōu)性,還引入云模型的模糊性和隨機(jī)性,以及二者之間關(guān)聯(lián)的不確定性,可以有效地提高醫(yī)學(xué)圖像分割的精度。 |
