一種基于多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110209342.4 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113269221A 公開（公告）日 2021-08-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN113269221A 申請(qǐng)公布日 2021-08-17
分類號(hào) G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/045 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 周文宣;王春;許園;許立環(huán);蔣坤;周陽(yáng);鄧敏強(qiáng);鄧艾東 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 國(guó)家能源集團(tuán)宿遷發(fā)電有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 曹佩佩
地址 223803 江蘇省宿遷市宿城區(qū)洋北鎮(zhèn)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法，該方法包括：通過自適應(yīng)變分模態(tài)分解將原始振動(dòng)信號(hào)分解為本征模態(tài)分量；通過能量算子對(duì)本征模態(tài)分量進(jìn)行包絡(luò)解調(diào)以計(jì)算其包絡(luò)信號(hào)；通過角域重采樣和傅立葉變換計(jì)算包絡(luò)信號(hào)的包絡(luò)階次譜，計(jì)算包絡(luò)階次譜的包絡(luò)峭度并選擇包絡(luò)峭度最大的分量作為有效分量，通過多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)有效分量的包絡(luò)階次譜與故障類別間的映射關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)滾動(dòng)軸承健康狀態(tài)的準(zhǔn)確識(shí)別，本發(fā)明具有識(shí)別精度高，樣本依賴性小的特點(diǎn)，僅根據(jù)單一工況下的歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，即可有效應(yīng)用于變工況下風(fēng)機(jī)滾動(dòng)軸承的智能故障診斷。