一種滾動軸承退化趨勢預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111267045.1 申請日 -
公開（公告）號 CN114091525A 公開（公告）日 2022-02-25
申請公布號 CN114091525A 申請公布日 2022-02-25
分類號 G06K9/00（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 衛(wèi)軍會;王春;許園;王寶華;渠立秋;董志軍;許立環(huán);周陽;鄧艾東 申請（專利權(quán)）人 國家能源集團宿遷發(fā)電有限公司
代理機構(gòu) 北京德崇智捷知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 郝雅潔
地址 223803江蘇省宿遷市宿城區(qū)洋北鎮(zhèn)蘇龍路國家能源集團宿遷發(fā)電有限公司
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種滾動軸承退化趨勢預測方法，包括以下步驟：首先，從時域、頻域、時頻域等多視角提取滾動軸承的特征參數(shù)；然后，利用主成分分析對滾動軸承振動信號的多視角特征進行融合以構(gòu)建退化趨勢曲線；最后，通過時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預測模型，對滾動軸承退化趨勢曲線預測，實現(xiàn)滾動軸承退化趨勢的準確預測。本發(fā)明采用嵌入動態(tài)卷積的時間卷積網(wǎng)絡(luò)預測滾動軸承退化趨勢合理評估滾動軸承的退化狀態(tài)，利用主成分分析融合多視角特征，并通過時間卷積網(wǎng)絡(luò)挖掘信號序列中的關(guān)聯(lián)性信息，提升了特征提取能力，提高了預測模型的準確性。能提前發(fā)現(xiàn)滾動軸承退化臨界狀態(tài)，并精確地預測退化趨勢。